Pandas数据处理实例 这里列一些使用pandas包做数据处理的例子. 数据格式: 填报规则: 请在对应姓名后面按照志愿优先次序按数字1~5进行填写. | 姓名 | 数学 | 人工智能 | 计算机 | 软件工程 | 大数据管理 | ----------------------------------------------------------- | 名称1 | 1 | 2 | 3 2022-05-25 coding > Python #pandas
Perceptron Learning Algorithm 感知器算法 - 神经网络基础 感知器(英语:Perceptron)是Frank Rosenblatt在1957年就职于康奈尔航空实验室(Cornell Aeronautical Laboratory)时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络,是一种二元线性分类器。(From:Wiki-感知器) 感知器可以理解为神经网络中的一个“神经细胞”,在这里我们研究是最简单的神经网络问题,只有一个感知器的情况, 2022-04-03 机器学习 #神经网络
数值分析中一些算法的MATLAB代码 这里记录一些在数值分析课程、作业中所用到的算法,可用于检查自己作业是否计算正确 (代码应该没锅`(>﹏<)′ 前三个算法的具体使用方法可以参考 三次样条插值法&牛顿插值法&切比雪夫插值法 MATLAB实现 Newton 插值法 & Chebyshev 多项式零点作为插值点 利用Chebyshev\text{Chebyshev}Chebyshev插值多项式,求最 2022-03-31 Math > 数值分析 #插值多项式
三次样条插值法&牛顿插值法&切比雪夫插值法 MATLAB实现 数值分析 - 观察龙格现象 这次数值分析的大作业要求是“观察龙格现象”,利用Newton迭代法和三次样条插值法做对比,体现出高次插值多项式在距离较远的地方会有明显的“震荡”,而分段低次插值就不会有这种问题,由于本次作业是用Latex写的不想再写一次Markdown网页版了(懒~ 所以就直接给出这次算法的pdf版,里面对计算过程转化有非常详细解释,完整的MATLAB代码在附录中也有给出,这里再贴一遍😄(我的MATLAB脚本习 2022-03-19 Math > 数值分析 #插值法
使用Moodle中实现代码高亮 问题 在Moodle平台中直接贴代码感觉太丑了😅,但贴代码照片又太麻烦了,所以期望找一种方法实现代码高亮功能。 本文介绍下使用Moodle文本编辑器中的html代码功能实现代码高亮。 解决方法 找到html功能位置 我们先随便打开一个Moodle的文本编编辑器("回复"时候没有,请点击右下角高级选项),点击“展开按钮” 找到第二行最后一个“html”按钮,进入html 2022-03-18 tools
2011 MCM-B 中继站分布问题 粒子群算法实现 这次是2022美赛前的一次模拟赛,指导老师给定了2011MCM-B这道题,此题是如何分布中继站最优问题,题目先是给出了一种中继站分配带宽的系统(CTCSS),可以将带宽分为很多个 private line(PL),通过这个可以估计出在平均人口密度下,每个中继站的覆盖半径,然后求在 404040 英里范围中,有 100010001000 和 100001000010000 个用户时,如何设置中继站 2022-02-11 数学建模 #PSO
BP神经网络算法的基本原理及C++实现 通过三天的折腾,总算把神经网络的C代码写出来了(用C写纯属因为我对它更熟悉一些,虽然现在基本人工智能算法都是Python写的,但C++快呀😆)(主要还是对Python不熟练,以后有时间应该用Python重写一遍),代码270行左右(对自己也是一次对代码熟练度的训练),使用BP(Back Propagation)神经网络,学习算法为随机梯度下降法 支持多线程学习(保证跑满CPU,GPU算法还 2022-01-29 机器学习 #神经网络
遗传算法的基本原理及代码 遗传算法是一种模拟自然界物种进化的算法,通过模拟一个种群的基因在自然环境下,遵循“优胜劣汰,适者生存”的达尔文进化理论,基因不断的迭代,从而进化。 理想是这个样的,此算法用于求解最优化问题,效果应该还行,下文讲解了算法的思路和具体实现方法。 变量声明 WLOG将问题转化为:多变量最大化目标函数值。 英文名字都是我自己取得,很可能不严谨~ 基因(组):(Gene & Genome)由一个( 2022-01-26 数学建模 #随机算法
对长江江豚迁地保护种群数量的预测 基于Leslie和Logistic模型 对2022年一月初进行的xjtu的美赛选拔赛进行一点总结(学到了一些MATLAB技巧,比赛经验),比赛时间为1月13日6点~1月17日9点,一共给出了两道题 A题:要求预测长江江豚在迁地保护下20年后的种群数量和假设没有迁地保护下江豚是否会出现功能性灭绝。 B题:研究人才流动模型,判断当前西安人才现状的健康状况,研究一个人才引进政策体系,提出建议。 A题为预测拟合类题目,B题为评价标准类题 2022-01-16 数学建模
离散傅里叶变换 离散傅里叶逆变换 本次笔记参考 Stein Shakarchi 1 Fourier Analysis 218页到223页的内容,下文只证明了 ZNZ_NZN 中的傅里叶变换,更一般的,在 Abel\text{Abel}Abel 群中的傅里叶变换可以参考此书。 DFT 与 IDFT DFT:Discrete Fourier Transform 离散傅里叶变换 IDFT:Inverse Discrete Four 2022-01-02 Math > 数学分析