参考文献 [1] 周越.人工智能基础与进阶（Python编程）[M].上海：上海交通大学出版社,2020. Python入门基础 数学运算 5/2 = 2.5 # 直接做除法 5//2 = 2 # 整除 2**10 = 1024 # 幂次 # 下面这三个都返回的是str bin() # 转二进制 oct() # 转八进制 hex() # 转十六进制 判断 if 逻辑表示 pytho

最近尝试使用Python打下算法题，记录下需要注意的地方吧。 使用main()函数 这样的习惯就和c++一样了，这样的好处在于如果其他文件中 import ，使用该文件中的函数，不会运行其主函数部分。 def main(): pass if __name__ == "__main__": main() 全局变量的问题 ans = 0 def main(): ans += 1 这样

代码：KataCR，图像数据集（切片图像，分类图像）：Clash-Royale-Detection-Dataset，离线数据集：Clash-Royale-Replay-Dataset 本文主要对我的本科毕设流程、算法细节进行简要介绍，首先给出本科毕设论文作为参考（有非常多冗余内容）： 英文论文（投稿到 ICIRA 2024）： 结题答辩P

比赛链接 C. Divan and bitwise operations 题意 存在一个长度为 nnn 的正整数序列 {ai}\{a_i\}{ai​}，mmm 个限制条件，每个限制条件由 l,r,xl, r, xl,r,x 构成，表示 {ai}\{a_i\}{ai​} 在区间 [l,r][l,r][l,r] 中的元素或运算值为 xxx。对于任意一个满足该条件的序列，求该序列的所有子序列的异或值

题意 python整理代码 由于是第一次使用pandas进行数据分析，有很多不熟悉的地方，首先记录一下. 使用的是Jupyter Notebook完成，这个做数据分析确实非常好用，效果可以直接从网页中打开： 完整代码（颜色不清楚，请使用白色背景）：数据处理，回归分析-改进 使用的头文件，和绘图所用的参数 import numpy as np import panda

最近遇到了这个问题，我是用的是 WSL 系统，在网上找了很多方法都没解决，最后东拼西凑用以下方法解决了： 先找到默认包安装位置使用命令 python -m site，如下图： 找到进入到 USER_BASE 目录下，比如我的就是: /home/yy/.local。 查看该目录下文件，应该可以看到一个叫 bin 的文件夹，进入，查看里面是否有你用pip安装的可运行文件 最后就是将该目录加入到系统

在cf上做了些交互题，好多都和位运算与关系，而做题的关键就是看出来与位运算有关的恒等式，下面给出一些与位运算，加法有关的恒等式： 结论 先给出两个式子： (a∣b)=(a&b)+(a⊕b)a+b=2(a&b)+(a⊕b)\begin{aligned} (a|b)&=(a\&b)+(a\oplus b)\\ a+b&=2(a\&b)+(a\oplus

问题描述 nnn 个编号从 1,⋯ ,n1, \cdots, n1,⋯,n 的人逆时针站成一圈，开始从 111 号开始，每次从当前人开始数 kkk 个，然后这个人出局，求最后一个人编号多少？ 该问题由约瑟夫 (Titus Flavius Josephus)，于公元一世纪提出，他当时求解的是 n=41,k=2n=41, k=2n=41,k=2 的情况 (maybe (oﾟvﾟ)ノ 但他还是很强

参考：OI-Wike 莫比乌斯反演 前置芝士 引理1 引理1：∀a,b,c∈Z,⌊abc⌋=⌊⌊ab⌋c⌋\forall a, b, c\in \mathbb{Z}, \left\lfloor\frac{a}{bc}\right\rfloor=\left\lfloor\frac{\left\lfloor\frac{a}{b}\right\rfloor}{c}\right\rfloor∀a,b

定义 (nn1,n2,⋯ ,nt)=n!n1!n2!⋯nt!\begin{aligned} \binom{n}{n_1,n_2,\cdots,n_t} = \frac{n!}{n_1!n_2!\cdots n_t!} \end{aligned} (n1​,n2​,⋯,nt​n​)=n1​!n2​!⋯nt​!n!​​ 其中 ni⩾0n_i\geqslant 0ni​⩾0，且 ∑i=1tni=n\d