从零配置Ubuntu全过程
UPDATE: 2024.6.12.加入星火商店安装程序 UPDATE: 2024.11.16.加入Ubuntu24.04相关内容 UPDATE: 2025.7.9.加入内核切换和手动安装Nvidia驱动 UPDATE: 2025.9.11.加入自启动配置简化, Clash for Windows图标下载地址, Firefox的apt版重装 UPDATE: 2025.10.10.加入Nvidia
实现Linux无头模式下硬件加速的屏幕共享
本文章分为两个部分，第一部分为有可视化界面的机载电脑（使用AMD, Intel集显参考此方法），如何在局域网下不连接显示屏来可视化界面，第二部分为服务器或Nvidia Jetson中，如何直接可视化界面（需要sudo权限，使用Nvidia显卡渲染参考此方法） 一键跳转： 局域网安装 服务器安装 Nvidia Jetson安装 局域网屏幕共享 简单记录下局域网下，Linux的X11界面如何共享
在服务器上配置Clash代理
参考 Linux 服务器安装 Clash代理 安装 Clash 内核 在服务器上由于没有可视化窗口，所以只能直接运行 Clash 内核，下载 clash-linux-amd64-v3GitHub下载, clash.la下载 可以直接在命令行中启动 Clash： mkdir Clash # 创建文件夹 cd Clash wget https://github.com/WindSpiritSR
Jetson AGX Orin 配置
记录下对Nvidia机载电脑Jetson AGX Orin的配置过程： 使用SDKManager docker镜像刷JetPack高版本(5.x版本能直接识别带有IMU的设备, 而6.x版本需要使用uvc后端且无法识别带IMU的设备) SDKManager刷机 参考闫金钢的Blog - Nvidia Jetson AGX Orin系统刷写 这里需要一条DC 12V的电源线，用来给AGX供
使用SAM2对视频物体进行连续帧打码
由于视频中的物体需要进行连续帧打码, 又不能打码过多导致视频展示性降低, 因此尝试通过SAM2框选prompt跟踪掩码的功能来对视频中的物体进行打码, 我的电脑配置如下 CPU: R7-5700X GPU: RTX 4080 内存: 50GB 只对原视频中三帧框选需要蒙版的对象即可, 整个视频分割效果如下 .layout-container { display: flex; flex
Docker 安装与常用命令
Docker Docker 是系统级的虚拟化管理平台，以容器（container）形式对镜像（image）进行打开，从而可以直接获得别人环境的 clone。 目前我使用 Docker 的主要原因有： 可以避免很多编译环境配置问题（Kalibr 相机标定工具包，必须要求系统中的 Python 版本为 3.8，而 Ubuntu 22.04 最低版本为 3.10，无法编译源文件，因此只能通过 Doc
宇树g1-edu 29dof配置
网络配置 参考Unitree - G1_developer电气接口, 可知9号type-c接口为Jetson Orin NX的带显示接口, 使用拓展坞连接鼠标、键盘、显示屏开机即可打开NX界面, 界面中连接上Wifi, 常用用局域网内的其他电脑ping该设备, 如果无法ping通一般是网卡的优先级默认为有线, 且路由器的网段和上下机的网段相同(都是192.168.123.*), 导致外部无法连接
ROS2笔记
本文大部分topic逻辑图片来自于YouTube - Articulated Robotics的视频，ROS2学习和制作小车可以参考他的视频，非常详细！ DEBUG工具 rqt是一个很好用的ROS2调试工具，能够显示各个node和topic之间的关系图，直接运行rqt，在上方Plugins -> Introspection -> Node Graphe即可打开节点关系图插件 初